新的本科课程

人文领域的网络技术和数据分析

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那就来我们这里吧!
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网络技术和数据分析教育应对了现代信息社会最紧迫的挑战,需要具备精密科学和计算机科学知识的专家,能够利用计算机分析工具解决人文领域领域的应用问题。
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在不久的将来,网络技术的熟练程度将决定个人的竞争力和生活质量。如今,处理数据是一项基本的必备技能,因为现代社会对数据专家的需求早已超出了技术行业。全球每四个职位空缺中就有一个与人文和自然科学领域的数据分析有关。
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一方面,人文学科的网络技术和数据分析课程培养专家,使其掌握处理数字数据的现代工具,以及将其应用于人文学科研究、社会现象、语言、文化、经济学和社会学的技术。另一方面,该课程还提供编程、数据分析和机器学习、自动文本处理和网络安全方面的教育。
我们课程的独特之处在于, 我们不仅教授如何掌握整套计算机工具,还教授如何创建数据挖掘软件产品。
您想了解更多信息吗?请留下您的联系方式,我们会尽快与您联系。
您需要这项课程
如果你希望
成为抢手人才,掌握未来职业技能
为数字市场的领导者工作
精通各种编程语言
开发自动数据和知识分析方法
学习创建机器学习模型和训练神经网络
能够使用大量数据和可视化工具进行编程和工作
学习专业水平的俄语和外语
获得国际认可的国立大学的高等教育文凭
在 IT 行业担任领导职务:软件工程师、高级系统分析师、网络安全专家、数据分析师。
课程对象
人文学科中的网络技术和数据分析课程面向希望扩展数字人文领域知识、学习编程、处理大型数据集以及实施需要信息技术能力的科学、教育和文化项目的申请人。
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学习内容
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开发需求和设计计算机应用软件
2
努力保护计算机系统、网络和数据免受网络威胁
3
创建符合特定要求的数据挖掘软件产品
4
创建机器学习模型并训练神经网络
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处理和分析政府机构、科学、文化和艺术领域的数据库
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使用现有的计算机程序将数据正规化,并根据特定参数对其进行分析
7
使用各种分析方法和统计模型处理大型数据集,以确定模式、趋势和倾向、模式和预测
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使用数学和统计方法、分析工具和编程技能,从大量数据中提取有价值的知识和信息
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处理媒体内容、数字图书馆和现代数字环境的其他组成部分。
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应用语料库技术、自动文本处理工具、网络分析方法、结构化文本标记工具以及现代人道主义研究的其他相关技术。
人文学科中的网络技术与数据分析》课程以实践为导向,具有跨学科性质,毕业生可在以下领域工作
在核心 IT 公司工作:
  • 程序员
  • 数据分析师
  • 人工智能工程师
  • 数据科学家
  • 软件开发人员
  • 数据库开发人员
  • 自然语言处理工程师
  • 机器学习工程师
行政管理中的 IT 专业:
    • 大数据工程师
    • 人工智能实施专家
  • 人工智能产品经理
  • 人工智能培训师
  • 数据库管理员
数字媒体
  • 网络分析师
  • 语境学家
  • 认知文案
  • 聊天机器人开发人员
  • 提示工程师
  • 语言模型开发人员
  • IT 顾问
信息技术和应用技术:
  • 计算机语言学家
  • 文本挖掘专家
  • 商业智能架构师
  • 技术作家
  • 技术工程师
  • 技术和新闻文本翻译
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学习计划
01
养成通用技能的学科
  • 生命安全
  • 历史
  • 外语(主修)
  • 俄语作为外语
  • 第二外语(实践课程)
  • 翻译理论与实践
  • 哲学
  • 体育
  • 金融知识、管理和营销基础知识
  • 基础法律和反腐败法
  • 现代多元文化空间中的交流
  • 项目管理基础知识
  • 数字法和数字安全
02
形成语言学知识的学科
  • 文学研究基础课程
  • 语料库语言学入门
  • 符号学入门
  • 语言学概论
  • 专业外语(主修
  • 专业外语
  • 语法和句法
  • 修辞学基础和演讲基础
  • 俄语和演讲文化(网络空间)
  • 俄语作为外语
  • 俄语作为专业外语
  • 翻译理论
03
在网络技术领域积累知识的学科
  • 为人文领域的网络技术提供分析和算法支持
  • 软件结构
  • 人文领域智能网络技术的架构设计
  • 人文领域的智能网络技术
  • 人文领域网络技术的信息支持
  • 人文领域的网络技术
  • 历史和文学中的网络技术
  • 语言学和翻译中的网络技术
  • 社会学中的网络技术
  • 逻辑学和论证理论
  • 人文领域网络技术的数学支持
  • 英语(python)科目
  • 人文领域的网络技术应用方面
  • 历史和文学中的网络应用
  • 网络技术在语言学和翻译中的应用
  • 网络技术在社会学中的应用
  • 人文学科中的网络技术软件
  • 项目文件编制:实践课程
  • 时间管理
  • 管理人道领域智能网络技术的整个生命周期
同专家学习
斯坦尼斯拉夫-维克托罗维奇-斯特拉什诺夫
俄罗斯人民友谊大学俄语学院人文社会科学领域应用信息学和智能系统系主任,技术科学博士
弗拉基米尔-帕夫洛维奇-辛亚奇金
人文与社会科学学院俄语与跨文化交流系主任,语言学博士,教授
雷扎伊安-纳依姆
俄罗斯人民友谊大学教育过程数字技术开发中心开发部主任
阿纳托利-瓦列里耶维奇-察列戈罗德采夫
俄罗斯教育与科学部认可的科技领域专家,以 A.M.-普罗霍罗夫命名的工程科学院院士,俄罗斯人民友谊大学俄语学院信息技术解决方案开发与支持中心主任,技术科学博士,教授
谢尔盖-德米特里耶维奇-沃尔科夫
俄罗斯人民友谊大学俄语学院信息技术解决方案开发与支持中心副主任,国际信息安全领域专家,研究讲师
伊利亚-穆欣
信息与技术解决方案开发与支持中心专家,端到端技术在教育、研究与开发领域的应用专家,"自动化与管理 "专业工程技术硕士。
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合作伙伴
在俄罗斯人民友谊大学学习的优势
1
享有盛誉的世界一流大学。
2
实施跨学科教育计划的独特机遇。
3
俄罗斯人民友谊大学在跨学科课程方面名列前 100 位:
  • 在 QS 世界大学语言学专业排名中名列第 53 位;
  • 在 QS 世界大学数学专业排名中名列第 87 位。
4
毕业生的就业前景广阔:
  • 据俄罗斯就业网站 hh.ru报道,在 2023 年俄罗斯最佳大学毕业生需求排行榜中名列第 18 位。
5
与全球 500 多所大学开展科学和教育合作。
6
与东南亚、中国、土耳其和印度等国家的一流大学开展实习和交换计划。
7
可以学习两种外语。
8
莫斯科最好的综合性大学。
攻读学士学位的优势课程。 "人道主义领域的网络技术和数据分析"课程
1
特别定制的教育计划:
  • 跨学科;
  • 并提供一系列培训课程;
  • 可以获得软件工程师和项目管理专家双项资格证书;
  • 形成多领域通用的软技能。
2
为学生提供学校的助学金计划。
3
该计划合作伙伴--俄罗斯本土和国际大企业:
土耳其航空公司、Gerwin、LPGenerator、互联网企业AI 教授:数字解决方案的智能开发。
4
独特的教育生态系统:
VR 实验室、网络多全息投影、超级计算机、数字工作室。
报名参加培训
培训方式
全日制培训课程在莫斯科市米克卢霍-马克拉亚大街 10/3 号俄罗斯人民友谊大学俄语学院的校园内进行。
在整个学习期间,教授、个人教育导师和教育专家会对学生进行指导。
学生的实习由俄罗斯人民友谊大学组织:
1
大学前教育数字化国际中心
2
俄罗斯人民友谊大学教育过程数字技术开发中心。
3
远程教育实验室
4
在实体经济部门的组织中
5
俄罗斯与外国合作大学及合作伙伴。
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入学条件
01
根据国家统一考试成绩和俄罗斯人民友谊大学入学考试成绩申请学费名额。
面向俄罗斯联邦公民
面向俄罗斯联邦公民

开始接受文件

6月1日

完成文件验收

8 月 20 日

俄罗斯人民友谊大学入学考试时间

至 8 月 29 日

完成同意书及原件提交(12:00前)

8 月 30 日

支付你的学费

不迟于合同签订之日起10天

学年开始

9 月 1 日

入学条件(2024/2025)
02
面向外国公民

开始接受文件

4 月 1 日

完成文件验收

9月28日

俄罗斯人民友谊大学官方回复

自申请之日起14至30天

确认您的培训并支付学费

要约中规定的期限

准备完整的文件并获得签证

3周至1.5个月

俄罗斯人民友谊大学入学考试时间

至 9 月 27 日

支付培训协议费用并接受体检

至 9 月 30 日

学年开始

10 月 1 日

外国公民的文件和入境条件完整文件清单(2024/2025)
入学必须通过国家统一考试
必修课程
  • 数学 - 39 分起
  • 俄语 - 40 分起
选修课(2选1)
  • 信息学 - 44 分起
  • 外语 - 35分起
入学考试(代替全国统一考试)仅适用于以下类别人员:
  • 持有初等职业教育、中等职业教育和研究生教育文凭的人员
  • 残疾人
  • 白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦的外国公民
  • 从外国获得教育文件的俄罗斯联邦公民
  • 白俄罗斯共和国公民(可提交集中考试成绩,历史和文学除外)。
报名参加培训
学费

全日制形式

俄罗斯和独联体国家公民

300 000 ₽

非独联体国家公民

6 100 € / 6 300 $ / 44 350 ¥

付款说明
问题与解答
02
学费支付方式有哪些?
根据合同规定,学费按学期支付。合同规定的第一笔付款应在合同签订后 10 个日历日内根据合同签订时开具的发票支付。
04
学费有折扣吗?
05
是否为非本地居民/外国学生提供宿舍?
06
学院的地理位置在哪里?
莫斯科,米克卢霍-马克拉亚大街 10 号,3 号楼。
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如何与我们联系?
地址:俄罗斯,莫斯科,米克卢霍-马克拉亚大街 10 号,3 号楼,邮编 117198
电话:+7-499-936-86-49
电子邮件:zayavka-ruslang@rudn.ru