Новая программа магистратуры

Интеллектуальные технологии и анализ данных в гуманитарной сфере

Количество бюджетных мест ограниченно

О программе

Искусственный интеллект активно вторгается во все сферы жизни и науки, включая гуманитарную, позволяя эффективнее анализировать и интерпретировать большие объёмы данных. ИИ открывает новые возможности для исследователей в гуманитарных науках – от анализа больших текстовых корпусов и автоматического семантического анализа до идентификации образцов в данных социальных медиа, а понимание структуры и закономерностей функционирования языка позволяет ИИ точнее и эффективнее выполнять эти задачи

В этой связи возрастает необходимость проведения междисциплинарных исследований, позволяющих комбинировать знания, методы и подходы, используемые в гуманитарных науках и IT-сфере.

Ввиду специфичности гуманитарной среды у специалистов, обладающих исключительно техническими компетенциями, довольно часто возникают трудности со взаимодействием с этой средой. Для эффективной реализации современных проектов необходимы профессионалы, обладающие междисциплинарными компетенциями, от которых требуется как понимание технической составляющей поставленной задачи, так и владение необходимыми знаниями в гуманитарной сфере.

Уникальность новой образовательной программы – в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – профессионалов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять методы искусственного интеллекта для постановки, решения и анализа задач в условиях цифровой трансформации общества.

Программа предназначена для тех, кто хочет научиться решать профессиональные прикладные и научно-исследовательские задачи в области:

Искусственного интеллекта в целом

Проектирования информационных систем, способных оказывать интеллектуальную поддержку принятия решений

Извлечения знаний из информации

Применения технологий искусственного интеллекта в гуманитарной сфере

Интеллектуального анализа и обработки данных гуманитарной сферы

Хочешь расскажем подробнее?
Оставь свои контакты и мы свяжемся с тобой

Вам нужна эта программа

Приобрести профессию будущего и работать в компаниях-лидерах рынка сферы IT и искусственного интеллекта

Освоить и/или развить компетенции в области технологий искусственного интеллекта

Приобрести и/или углубить гуманитарные знания и применять их в своей профессиональной деятельности

Узнать, как устроены реальные системы искусственного интеллекта, и научиться создавать такие системы;

Научиться профессионально взаимодействовать и общаться как с «технарями», так и с «гуманитариями» на понятном обеим сторонам языке;

Начать видеть мир по-новому – сформировать новый системный взгляд на различные процессы, явления, события и роль искусственного интеллекта в них.

Записаться на обучение

В результате обучения вы сможете:

1 1

Формулировать, анализировать, и согласовывать требования к интеллектуальным системам для задач гуманитарной сферы;

2 2

Эффективно работать в командах как со специалистами в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, так и со специалистами-гуманитариями;

3 3

Разрабатывать концепцию интеллектуальной системы, моделировать и разрабатывать её архитектуру;

4 4

Формировать техническое задание на создание интеллектуальной системы;

5 5

Разрабатывать основные решения программы и методики испытаний интеллектуальных систем;

6 6

Применять на практике средства интеллектуального анализа данных, машинного обучения, компьютерной лингвистики и представления знаний;

7 7

Создавать собственные технологические бизнес-проекты;

8 8

Использовать системный подход для решения актуальных сложных проблем, возникающих на стыке гуманитарной и технической сфер;

9 9

Развить навыки программирования и использования прикладных программ для интеллектуального анализа данных.

Кто может поступить на программу

Абитуриентами новой магистерской программы являются выпускники российских и зарубежных вузов, имеющие высшее образование. Программа будет интересна выпускникам как гуманитарных, так и технических специальностей.

Прием ведется по результатам вступительных испытаний в форме конкурса портфолио.

Записаться на обучение

Выпускники, прошедшие обучение в магистратуре по программе «Интеллектуальные технологии и анализ данных в гуманитарной сфере», могут успешно работать на таких должностях, как:

руководитель группы внедрения
архитектор систем ИИ
системный аналитик
BI-аналитик

DevOps-инженер
NLP data scientist
scrum-мастер
менеджер по коммуникациям

руководитель проектов
руководитель группы системного анализа
prompt-инженер
нейро-иллюстратор

аналитик данных
разработчик чат ботов
ML-инженер
специалист по ИИ-этике

руководитель отдела (службы) информатизации
архитектор ПО
специалист по внедрению ИИ в бизнес-процессы
старший системный аналитик

старший инженер-исследователь
инженер-исследователь ИИ
инженер по автоматизированным системам управления
инженер по автоматизации

заведующий лабораторией ИИ
координатор проектов ИИ
старший научный сотрудник

старший инженер-исследователь
инженер-исследователь
специалист по работе с ИИ
методолог

Хочешь расскажем подробнее?
Оставь свои контакты и мы свяжемся с тобой

Программа обучения

Информационно-аналитическая деятельность
Проблемы современной философии
Психология цифрового общества
Теория систем и системный анализ
Эмоциональный интеллект

Когнитивистика
Компьютерная лингвистика
Корпусная лингвистика
Семиотика
Теория и практика перевода
Цифровая гуманитаристика
Языкознание
Иностранный язык / Русский язык как иностранный (для студентов-иностранцев)
Иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации / Русский язык как иностранный в сфере профессиональной коммуникации (для студентов-иностранцев)

Архитектура интеллектуальных систем
Интеллектуальные технологии машинного перевода
Информационная безопасность интеллектуальных систем
Математические методы в гуманитарных исследованиях
Методология проектирования интеллектуальных систем
Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных
Методы машинного обучения
Методы распознавания образов
Современные технологии обработки текстов на естественных языках
Спецкурс по программированию на языке Python
Техническая документация в ИТ-проектах
Технологии и методы программирования
Технологическая и эксплуатационная безопасность программного обеспечения
Управление ИТ-проектами в гуманитарной сфере

Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
Создание технологического бизнеса
Эффективное управление командой
Профессиональное общение и межкультурное взаимодействие в команде

Педагогика и психология высшей школы
Теория и методология научных исследований
Digital technologies in education / Цифровые образовательные технологии (на английском языке).

Практики студентов магистратуры на базе как ИТ-подразделений РУДН, так и ведущих российских ИТ-компаний – лидеров рынка ИТ- и ИИ-решений (Координационный центр доменов .RU/.РФ, Центр искусственного интеллекта и робототехники и другие).

Учитесь у экспертов

Софронова Елена Анатольевна

Заведующий кафедрой прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере, кандидат технических наук, доцент

Страшнов Станислав Викторович

Заместитель заведующего кафедрой прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере по учебной работе, кандидат технических наук, доцент

Синячкин Владимир Павлович

Заведующий кафедрой русского языка и межкультурной коммуникации факультета гуманитарных и социальных наук, доктор филологических наук, профессор

Пыхтина Наталья Александровна

Старший педагог дополнительного образования кафедры общеобразовательных дисциплин подготовительного факультета, кандидат педагогических наук

Резаиан Наим

Руководитель направления разработок Центра развития цифровых технологий в образовательных процессах РУДН

Царегородцев Анатолий Валерьевич

Аккредитованный эксперт научно-технической сферы Минобрнауки России, академик Академии инженерных наук им. А.М. Прохорова, директор центра разработки и сопровождения информационно-технологических решений ИРЯ РУДН, доктор технических наук, профессор

Мухин Илья Николаевич

Специалист центра разработки и сопровождения информационно-технологических решений ИРЯ РУДН, эксперт в области применения сквозных технологий в образовании, исследованиях и разработках, магистр техники и технологий по направлению «Автоматизация и управление»

Ильина Мария Сергеевна

Старший педагог дополнительного образования кафедры общеобразовательных дисциплин подготовительного факультета

Новикова Дарья Сергеевна

Записаться на обучение

Преимущества обучения

Высокорейтинговый университет мирового уровня

Уникальные возможности для реализации междисциплинарных образовательных программ

ТОП-100 по профильным направлениям подготовки для междисциплинарных программ:

53 место в мировом рейтинге университетов QS по Лингвистике;
87 место в мировом рейтинге университетов QS по Математике.

Высокая востребованность выпускников у работодателей:

16 место в рейтинге лучших вузов России по востребованности выпускников в 2023 году по версии hh.ru.

Научное и образовательное сотрудничество более чем с 500 университетами мира

Стажировки и программы обмена с ведущими университетами Юго-Восточной Азии, Китая, Турции, Индии

Получение второй квалификации: «Руководитель проектов в области информационных технологий»

Лучший кампус в Москве

Как проходит обучение

Практика студентов организована РУДН:

В Международном центре цифровизации предуниверситетской подготовки

В Центре развития цифровых технологий в образовательных процессах РУДН

В лаборатории дистанционного обучения

В российских и зарубежных вузах-партнерах: Санкт-Петербургском политехнический университет Петра Великого, Тюменский государственный университет, Донской государственный технический университет, Университет Виктории (Канада), Университет прикладных технических и экономических наук (Германия) и др.

В организациях реального сектора экономики

Хочешь расскажем подробнее?
Оставь свои контакты и мы свяжемся с тобой

Партнеры

Условия и сроки
проведения приема

Количество бюджетных мест

Начало приема документов

20 июня

Завершение приема документов

10 августа

Сроки проведения (завершения) вступительных испытаний

11 августа - 18 августа

Публикация конкурсных списков

20 августа

Завершение предоставления согласия на зачисление - до 12:00 по МСК

24 августа

Начало учебного года

1 сентября

Условия приема (2026/2027)

Начало приёма документов

20 июня

Завершение приёма документов

13 августа

Сроки проведения (завершения) вступительных испытаний

21 июня - 19 августа

Публикация конкурсных списков

21 августа

Завершение предоставления согласия на зачисление - до 12:00 по МСК

26 августа

Начало учебного года

1 сентября

Стоимость обучения

Очная форма
(Для граждан России и СНГ)

Первый год обучения

235 000 ₽

Второй год обучения

240 000 ₽

Можно оплатить частями, а также от юридического лица Возможно оформление налогового вычета в размере 29 120 ₽

Записаться на обучение

Вопросы и ответы

Правила приёма в 2026 - 2027 году и все необходимые документы для российских граждан.
Правила приёма в 2026 - 2027 году и все необходимые документы для иностранных граждан.

В соответствии с условиями договора, оплата обучения может осуществляться 2 способами: за семестр, за год обучения. Платеж по договору осуществляется в течение 10 календарных дней с момента заключения договора на основании счета, выставляемого при заключении договора.

Да, есть. Об оплате с использованием средств материнского капитала можно ознакомиться здесь.

Узнать о скидках на обучение можно здесь.

Да, общежитие предоставляется. Подробная информация по ссылке.

г. Москва, улица Миклухо-Маклая, дом 10, корпус 3.

Адрес: 117198 г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 10, к. 3
Телефон:+7 (495) 085-15-04
Email: zayavka-ruslang@rudn.ru